Hrc setzt bei der Wartung seiner Banken Software auf Tempo und Sicherheit mit dem PITSS Application Data Cube (ADC)
Führender Anbieter von Bankensystemen will seine komplexe Oracle Forms Anwendung effektiver nutzen
Riesige Datenmengen durch den PITSS Application Data Cube organisiert und gesteuert
Trotz des enormen Informationsvolumens ist durch die einzigartige Datenhaltung im PITSS Application Data Cube eine immense Zeitersparnis über alle Operationen gegeben. Außerdem erlaubt der ADC Einblicke in die Anwendung, die mit herkömmlichen Entwicklungswerkzeugen nicht ansatzweise möglich sind. Vielfältige Analysen sichern nahezu jeden Entscheidungsprozess ab und reduzieren als fundierte Arbeitsvorlagen die enormen Entwicklungskosten.
Gibt es auch in Ihrem Unternehmen komplexe und schwer bearbeitbare Anwendungen?
Anwendungen an die sich keiner rantraut, weil sie wie undurchdringbare Monolithen dastehen? Man nicht erahnen kann welche unvorhersehbaren Katastrophen eine Veränderung auslösen kann?
Ausgangslage
Komplexe Oracle Forms Großanwendung mit ca. 120 Entwicklern, über 4500 Forms, 1800 Reports 11000 Tabellen. Wird von vielen Bankhäusern und Sparkassen in Slowenien und Kroatien genutzt. Hohe Anforderungen an Sicherheit, Stabilität und Agilität.
Herausforderung
Die Anwendung muss trotz Ihrer Größe und der im Laufe der Jahre angestiegenen Komplexität einfach und schnell zu warten sein. Zudem wird eine hohe Übersichtlichkeit und unproblematische Weiterentwicklung erwartet.
Lösung
Mit dem PITSS Application Data Cube (ADC) konnte die gesamte Anwendung in kürzester Zeit eingelesen und analysiert werden. Mit der nachfolgenden Bereinigung von Altlasten lässt sich der Aufwand für Wartung und Weiterentwicklung zukünftig enorm reduzieren.
Abhängigkeiten innerhalb von Sekunden sichtbar – erste Maßnahmen gleich umgesetzt
Alleine die performante Dependency-Analyse, über alle Code-Fragmente und Code-Ebenen größter Komplexität, ermittelt in Sekunden den Aufwand eines Change Requests.
Diese effiziente Algorithmen sorgen auch dafür, dass in den über 6 Millionen Code Zeilen LOC redundante Objekte erkannt und dauerhaft verhindert werden. Ein erster Schritt zur Verbesserung der Software-Qualität oder der Bereinigung von Altlasten, den sogenannten technischen Schulden, der nicht nur die Wartungsaufwände reduziert, sondern einen kurzfristigen ROI erwirkt.
„Wir haben uns für den PITSS Application Data Cube und die PITSS Produkte entschieden, weil sie schnell und hochwertig unseren Anforderungen gerecht werden, um unsere Banken Software weiterzuentwickeln und die Position unserer Bankenlösung im digitalen Wandel weiter auszubauen.“
 | Ernest Pinter CTO bei Hrc d.o.o. |
Individuelle Beratung für die
Modernisierung Ihrer Software
Fragen Sie unverbindlich an
 | Ihre AnsprechpartnerinUta Daniels |
