Source Code Analytics

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PITSS.CON Source Code Analytics

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Ein Analyse-Werkzeug – vielfältige Einsatzmöglichkeiten in Oracle Projekten

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Wegen unzähliger Oracle Forms, Reports, Datenbank-Tabellen, PL/SQL-Procs oder Java-Scripts den Überblick verloren?

[/vc_column_text][/vc_column][vc_column width=“1/3″][vc_single_image image=“8013″ img_size=“full“ alignment=“center“][/vc_column][vc_column width=“1/3″][vc_column_text]Source Code Analytics liefert alle Kennzahlen und Antworten für Entwicklung, Qualitätssicherung & Management![/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row el_class=“benefit“][vc_column width=“1/6″][vc_column_text]

Effizient

Analyse und Qualitätsbewertung auf Knopfdruck[/vc_column_text][/vc_column][vc_column width=“1/6″][vc_column_text]

Transparent

Fakten als Basis für Entwicklungsent-scheidungen[/vc_column_text][/vc_column][vc_column width=“1/6″][vc_column_text]

Exakt

Grundlage für Kosten- und Zeitschätzungen[/vc_column_text][/vc_column][vc_column width=“1/6″][vc_column_text]

Durchgängig

Impact Analysis bei Implementierungs-vorhaben[/vc_column_text][/vc_column][vc_column width=“1/6″][vc_column_text]

Vollständig

Dokumentation automatisierter und manueller Änderung[/vc_column_text][/vc_column][vc_column width=“1/6″][vc_column_text]

Wirtschaftlich

Kostengünstigere Projektabwicklung in allen Bereichen[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row el_class=“fullwidth contact“][vc_column][vc_column_text]

Kontaktieren Sie uns!

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„Bezüglich der Wartbarkeit können wir jetzt nicht nur die Qualität unserer Software belegen. Dank der Metriken aus PITSS.CON Source Code Analytics ist auch offensichtlich, dass … wir mit unserer Entwicklung optimal für die Zukunft aufgestellt sind.“

DI Reinhard Stöger, TPA Gesellschaft für Qualitätssicherung und Innovation GmbH[/vc_column_text][/vc_column][vc_column width=“1/3″ el_class=“info middleborders“][vc_column_text]

Zusatzinfos

» Typische Einsatzszenarien
» Leistungsumfang in Kürze
» Die Technologie dahinter

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Downloads

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Typische Einsatzszenarien

[/vc_column_text][vc_column_text el_class=“textcolumn2_new“]Das IT-Management benötigt exakte Aussagen, um fundiert zu entscheiden. Dafür liefert PITSS.CON Source Code Analytics Antworten auf Fragen wie:

  • Wie gut ist die Qualität der Applikation?
  • Wie wartbar ist die Software?
  • Was kostet die Einarbeitung neuer Mitarbeiter?
  • Ist Outsourcing möglich?
  • Welche Reengineering-Maßnahmen sind erforderlich?
  • Welche Konsequenzen hat ein Upgrade auf die aktuelle Forms Version?
  • Welche Migrationsrisiken hat der Umstieg auf Oracle ADF / JEE, APEX oder AnyGUI?
  • Welche Qualitätsdefizite müssen kurzfristig adressiert werden?

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Leistungsumfang in Kürze

[/vc_column_text][vc_column_text el_class=“textcolumn2_new“]PITSS.CON SA ist ein Analyse-, Qualitätssicherungs- und Management-Werkzeug, das entwickelt wurde, um schnelle und umfassende Übersichten über Oracle Forms und Reports Applikationen zu geben.

PITSS.CON SA

  • liefert Entscheidungsgrundlagen für das Management
  • bietet Qualitätskennzahlen für Entwicklung, QS und Management
  • unterstützt die Entwicklung durch TOP-Listen und Drill-Down Funktionalität
  • optimiert die Weiterentwicklung von Oracle Anwendungen
  • gibt den Anstoß für Code-Reduzierung > 30 %
  • ermöglicht fundierte Aufwandsbetrachtungen an Hand der Halstead Metrik

Die einfach handhabbare Plattform für Oracle Applikationen automatisiert die Analyse und stellt aussagekräftige Berichte und detaillierte Statistiken über das komplette System zur Verfügung. Diese liefern die notwendigen Informationen, die für strategische Entscheidungen und exakte Projektplanungen erforderlich sind.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row el_class=“greyh3″][vc_column][vc_column_text]

Die Technologie dahinter

[/vc_column_text][vc_column_text el_class=“textcolumn2_new“]Sämtliche Programmkomponenten der Oracle Forms und Reports Applikation werden im PITSS.CON Repository abgelegt. Daraus werden automatisch Metadaten wie auch detaillierte statistische Daten generiert und für vielfältige Betrachtungen aufbereitet. Die Besonderheit: Die Business-Logik der Applikation wird vollständig analysiert. Alle Entwicklungsobjekte werden in die Auswertung einbezogen. Anerkannte Software-Metriken erlauben die objektive Einschätzung der Softwarequalität und führen direkt zu den Problemstellen.

Analyse der gesamten Applikation:

  • FMB-, MMB-, PLL-, OLB- und RDF-Module
  • Datenbank-Funktionen, -Prozeduren,
  • -Packages und -Trigger
  • Externe Komponenten, wie z.B. SQL-Blöcke, PL/SQL, Pro*C, Pro*Cobol oder Java

 

Beispiele für Qualitätsmerkmale und Kennzahlen:

  • Durchschnittliche Programmgröße
  • Mittlere Zeilengröße
  • Kommentare pro Codezeile
  • Namenskonventionen
  • Programmverwendung
  • Global variierende Nutzung
  • Tabellenverwendung
  • Objekt-Anzahl
  • Dead-Code-Prozentanteil
  • Redundanter Code
  • Fehlerbehandlung

Bewertung anhand der Qualitätsmetriken:

  • McCabe
  • Halstead
  • Maintainability Index
  • Umfassende Zeilenmetrik

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